大聯(lián)大世平聯(lián)合恩智浦推出高性能邊緣AI加速方案,賦能工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
隨著人工智能應(yīng)用場景的不斷拓展,傳統(tǒng)云計(jì)算在實(shí)時(shí)性、帶寬和隱私保護(hù)方面逐漸顯現(xiàn)瓶頸。特別是在自動(dòng)駕駛、智能制造、醫(yī)療影像分析等對響應(yīng)時(shí)間高度敏感的場景中,毫秒級延遲可能直接影響系統(tǒng)判斷與執(zhí)行效果。為此,邊緣計(jì)算(Edge Computing)正...