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熱搜關(guān)鍵詞:
人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的快速發(fā)展正逐漸改變微控制器(MCU)的應(yīng)用模式,尤其是在低功耗設(shè)備中實現(xiàn)邊緣AI/ML解決方案。芯科科技(Silicon Labs)作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,通過其高性能、低功耗的MCU和專用硬件加速器,為嵌入式系統(tǒng)帶來了前所未有的智能處理能力。
TinyML是指專門為小型、低功耗設(shè)備優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)模型,它使得邊緣設(shè)備能夠在本地進行智能決策,支持實時處理并減少延遲。為了適應(yīng)資源有限的環(huán)境,工程師們采用了量化(Quantization)和剪枝(Pruning)等技術(shù)來減小模型體積并提高推理速度。這些方法不僅顯著降低了內(nèi)存使用,還幾乎不影響模型準(zhǔn)確性,從而確保了在如可穿戴設(shè)備、智能家居和工業(yè)自動化等領(lǐng)域的高效運行。
PyTorch 和 TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM):這兩個平臺提供了強大的工具集,使開發(fā)者可以在資源受限的MCU上部署高效的ML模型。
ARM 的 CMSIS-NN庫:專為Cortex-M處理器優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核,增強了性能并減少了內(nèi)存占用。
芯科科技的AI/ML硬件加速器:例如EFM32系列SoC和MCU,配備了專門用于加速ML任務(wù)的硬件單元,極大地提升了模型運行效率,同時保持了低能耗特性。我司代理銷售芯科科技旗下全系列IC電子元器件,如需采購、申請樣片測試、產(chǎn)品規(guī)格書等需求,請加客服微信:13310830171。
音頻與視覺喚醒詞識別:應(yīng)用于智能音箱和安防攝像頭,實現(xiàn)在檢測到特定聲音或動作時自動激活。
工業(yè)預(yù)測性維護:利用傳感器監(jiān)控工廠設(shè)備的狀態(tài)參數(shù),提前預(yù)警潛在故障。
手勢與活動識別:健身追蹤器和醫(yī)療診斷設(shè)備中的關(guān)鍵功能。
農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)控:優(yōu)化灌溉系統(tǒng)以提高作物產(chǎn)量。
健康監(jiān)測:遠(yuǎn)程醫(yī)療和老年護理中不可或缺的一部分。
數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理:通過各種傳感器獲取原始數(shù)據(jù),并對其進行清理、歸一化等預(yù)處理步驟。
模型訓(xùn)練與優(yōu)化:在高性能計算平臺上訓(xùn)練模型,并采用量化和剪枝等技術(shù)進行優(yōu)化。
模型轉(zhuǎn)換與部署:將優(yōu)化后的模型轉(zhuǎn)換為適合MCU的格式,并借助芯科科技的Simplicity Studio開發(fā)環(huán)境將其部署到目標(biāo)設(shè)備上。
推理與優(yōu)化:在實際環(huán)境中測試模型表現(xiàn),并根據(jù)反饋進一步調(diào)整和優(yōu)化。
芯科科技為TinyML提供了全面的支持,包括但不限于:
硬件產(chǎn)品線:EFR32/EFM32系列(如xG24、xG26、xG28)及SiWx917無線MCU,具備卓越的能效比和處理性能。
軟件工具鏈:TensorFlow Lite for Microcontrollers、Simplicity Studio、ML Toolkit以及第三方工具(如SensiML、Edge Impulse),幫助開發(fā)者簡化從原型設(shè)計到產(chǎn)品化的整個過程。
參考應(yīng)用:提供豐富的GitHub庫和示例代碼,覆蓋異常檢測、圖像分類、關(guān)鍵字識別等多個領(lǐng)域。
成本效益高:MCU價格實惠,易于大規(guī)模部署。
綠色環(huán)保:極低的能耗有助于延長電池壽命。
易于集成:能夠輕松嵌入現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)中。
隱私與安全:本地處理數(shù)據(jù),無需依賴互聯(lián)網(wǎng)連接,保護用戶隱私。
實時處理能力強:響應(yīng)迅速,延遲極低。
自主可靠:即使在網(wǎng)絡(luò)條件不佳的情況下也能穩(wěn)定工作。
隨著AI技術(shù)的進步,MCU不再是僅限于執(zhí)行簡單任務(wù)的組件,而是成為了智能處理的強大平臺。芯科科技憑借其先進的技術(shù)和完善的生態(tài)系統(tǒng),正在推動這一變革,為未來的智能互聯(lián)世界奠定堅實的基礎(chǔ)。無論是智能家居設(shè)備還是工業(yè)傳感器,AI驅(qū)動的MCU都在重新定義嵌入式系統(tǒng)的可能性。